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发表于 2022-3-8 11:32:20
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卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源,但获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高。研究人员需要向卫星数据运营机构申请获取数据或者下载行业公开数据,在本地计算机存储配置后才能进行数据分析。而分析环节对机器的计算和存储资源要求较高,普通计算机无法满足大规模影像数据分析的需求。另外,现有分析方法自动化程度低、成本高且解译效率低的难题一直未能解决。
随着遥感、气象等对地观测数据爆发式增长,海量数据存储、计算和应用亟需新的技术手段支撑,云计算和AI作为大数据场景下的利器,正与遥感行业结合形成新的计算范式。达摩院AI Earth地球科学云平台的AI算法采用了多项创新技术:基于NAS网络结构搜索技术,设计了一系列针对遥感数据的专用高效特征提取网络结构,例如高效分类网络结构MuffNet;在目标检测方面,提出了基于Transformer的旋转目标检测框架,在DOTA等遥感检测数据集上取得最佳效果。
2020年9月,达摩院发布AI Earth平台,可对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源数据进行融合分析。阿里巴巴表示,开放的地球科学云平台,不仅带来效率的显著提升,让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来;更科技、更高效、更便捷的 AI 正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
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