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阿里巴巴达摩院发布AI Earth地球科学云平台 智能生成“地球体检报告”

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发表于 2022-3-8 09:58:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
       3月3日,阿里巴巴达摩院发布了 AI Earth 地球科学云平台。AI EarthAI Earth数知地球基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累,结合阿里云强大算力支撑,提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务,用数据感知地球世界,让AI助力科学研究。

       卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源,但获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高。达摩院AI Earth地球科学云平台搭建在阿里云之上,具备高性能计算和存储能力,已集成经过预处理的PB级开源卫星遥感数据(涵盖业界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2),以及地物分类、变化检测、SAR水体提取等十余种AI算法。针对海量卫星遥感数据的分析,AI EarthAI Earth数知地球平台可解决传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题。
              
       AI Earth 地球科学云平台对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源地球观测数据进行融合分析,实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知,为自然资源监管、水利河道治理、生态环境保护、农业估产和金融保险等多个领域提供成熟的解决方案。目前,AI Earth 相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。平台将均定量免费为用户开放,提供开箱即用体验,帮助提升卫星遥感数据处理效率。






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 楼主| 发表于 2022-3-8 11:32:20 | 显示全部楼层
       卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源,但获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高。研究人员需要向卫星数据运营机构申请获取数据或者下载行业公开数据,在本地计算机存储配置后才能进行数据分析。而分析环节对机器的计算和存储资源要求较高,普通计算机无法满足大规模影像数据分析的需求。另外,现有分析方法自动化程度低、成本高且解译效率低的难题一直未能解决。

       随着遥感、气象等对地观测数据爆发式增长,海量数据存储、计算和应用亟需新的技术手段支撑,云计算和AI作为大数据场景下的利器,正与遥感行业结合形成新的计算范式。达摩院AI Earth地球科学云平台的AI算法采用了多项创新技术:基于NAS网络结构搜索技术,设计了一系列针对遥感数据的专用高效特征提取网络结构,例如高效分类网络结构MuffNet;在目标检测方面,提出了基于Transformer的旋转目标检测框架,在DOTA等遥感检测数据集上取得最佳效果。

      2020年9月,达摩院发布AI Earth平台,可对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源数据进行融合分析。阿里巴巴表示,开放的地球科学云平台,不仅带来效率的显著提升,让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来;更科技、更高效、更便捷的 AI 正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。

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发表于 2022-3-8 11:47:07 | 显示全部楼层
挺好的。希望有朝一日我的研究也能集成进去
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发表于 2022-3-8 12:22:24 来自手机 | 显示全部楼层
国内还有pie-engine,比这个成熟,但都没有google earth engine好用,希望国产软件继续加油。
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 楼主| 发表于 2022-3-8 12:56:59 | 显示全部楼层
ppllmm123 发表于 2022-3-8 12:22
国内还有pie-engine,比这个成熟,但都没有google earth engine好用,希望国产软件继续加油。

的确,除去国际Google、amazon等科技巨头,即使国内PIE-Engine也先发了几年。但只论国内,阿里最大优势在全体系平台科技综合实力基础,如华为很多科技领域也都后发入局,如智能驾驶等。然对全体系平台科技巨头来说后发入局未必劣势,最终多数还是综合体系科技巨头更优势。
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发表于 2022-3-8 12:59:53 | 显示全部楼层
奥维日新图又没了
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发表于 2022-3-8 13:05:33 | 显示全部楼层
加油干,发展科技
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发表于 2022-3-8 18:40:02 来自手机 | 显示全部楼层
加油加油阿里
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发表于 2022-3-8 22:51:55 | 显示全部楼层
股价跌破100了 真是亏麻了
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