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广东中医再创纪录！中医药治疗脑出血研究成果登上《柳叶刀》
羊城派 2024-11-13 20:58
       记者从广东省中医院获悉，北京时间11月13日早上7:30，国际著名医学期刊《柳叶刀》（The Lancet）发表了一项中草药治疗脑出血的多中心临床研究成果（以下简称“CHAIN研究”）。该研究由广东省中医院（广州中医药大学第二附属医院）郭建文团队、复旦大学宋莉莉和Craig Anderson团队联合完成，题为《中医药FYTF-919治疗急性脑出血：一项多中心随机、安慰剂对照的双盲临床研究》。这是《柳叶刀》杂志自1823年创刊200年来，首次刊登中草药多中心临床研究，具有里程碑式意义。
       中医药治疗脑出血，成果登上《柳叶刀》
       自发性脑出血是目前最严重、治疗手段最少的卒中类型，导致三分之二的患者死亡或者致残，每年大约340万人的生命健康因此受到威胁，给社会和家庭造成沉重负担，亟须研发有效药物改善患者结局。CHAIN研究旨在评估中药中风醒脑方（红参、三七、川芎、大黄）与安慰剂治疗相比，能否改善急性脑出血患者的功能预后。中风醒脑液是源于国医大师陈绍宏教授验方制成的中药复方制剂，临床用于急性脑出血超过20年。
       此次研究历经4年，全国共26个中心参与，是迄今为止全球最大规模的中医药治疗急性脑出血的多中心、随机、安慰剂对照临床研究，为中医药双盲试验提供了严谨的临床试验设计范式。此次研究不仅在主研究中证实了药物的安全性，在与主研究同期开展的预设的亚组分析中，脑出血量大于15ml、脑叶出血两个亚组结果，提示要进一步开展中医药治疗较大血肿患者的临床试验，确认疗效。
       “简单地说，血肿越大，炎症越高，我们的诊疗方案发挥的空间就越大。对于脑出血量大于15ml，且年龄在65岁以上的患者，可能获益更多。”论文的共同第一作者兼通讯作者广东省中医院郭建文教授表示，此亚组研究成果，已在10月23日第16届世界卒中大会（WSC）主会场以演讲形式向世界公布。这一亚组的具体研究成果，将在后续持续发表。
       多项突破，为中医药科研范式提供借鉴
       对于首登《柳叶刀》的过程，郭建文接受羊城晚报记者采访时透露：“由于设计严谨、执行良好，数据的完整可靠和可溯源性，这次在《柳叶刀》的刊发审核过程也比较顺利，仅用时一个多月就通过审核。”
       “此次登上国际顶刊的意义，不仅仅在于一项研究结果本身，而是两种话语体系的对接，以及对未来中医药临床试验设计范式的影响。”郭建文表示，未来中药的新药研发上市流程，也有可能从中获益。
       对于研究所面临的困难，郭建文介绍，研究之初，国际专家在交流沟通时就提出了两大核心问题：安慰剂和中医药疗效机制。
       此前，中药口服液安慰剂的制作，在国际层面上一直面临困难。郭建文透露，团队通过与广州本土的食品工业企业合作，用了近一年时间，突破了安慰剂的研发技术瓶颈，无论从外观、颜色、口感、回甘以及综合性状上，都能达到安慰剂的国际标准，并已成功申请国内首个中药安慰剂专利，未来也可为其他中药进行双盲对照临床试验提供参考路径。
       在中医药发挥疗效的机制方面，国际专家已清晰理解中医的辨证论治，就如同现代医学的精准治疗，找到了精准人群的精准靶点。“下一步，我们会针对优势人群，开展进一步的疗效确定性研究，并进行成果转化，把这个处方开发成中药新药，为更大范围内有需要的人群提供更多更好的选择。”郭建文说。
       据悉，该研究受邀在阿布扎比召开第16届世界卒中大会（WSC）主会场演讲后，WSC副主席、欧洲卒中组织前主席维拉丽雅·卡索（Valeria Caso）认为该研究设计严谨、执行良好，通过高质量的研究显示了中医药对较大的血肿患者具有前景的治疗效果，给予重症脑出血患者更多生存和致残恢复的希望。世界卒中组织主席杰亚·潘丹（Jeyaraj Pandian）教授盛赞该研究“用科学数据，促进传统医学走向世界”。
       广东省中医院党委书 记史俏蓉表示，这次研究成果登上国际顶刊，是医院始终坚持医教研一体化发展、推动中医药科技创新的成果和体现。

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自然指数- 全球医疗机构的健康科学排名

时间范围：2023 年 9 月 1 日 - 2024 年 8 月 31 日


1        德克萨斯大学西南医学中心（UT Southwestern Medical Center）        231        113.74
2        西奈山医疗系统 (MSHS)        353        82.23
3        麻省总医院（MGH）        495        80.35
4        哥伦比亚大学欧文医学中心 (CUIMC)，CU        261        66.04
5        德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心        257        63.64
6        加州大学洛杉矶分校健康        211        59.60
7        布莱根妇女医院 (BWH)        403        59.18
8        纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）        276        55.95
9        纽约大学朗格尼健康中心        169        53.94
10        密歇根医学院        163        48.65

11        四川大学华西医学中心        113        48.12

12        科学研究、住院和医疗保健研究所 (IRCCS)        230        46.38
十三        梅奥诊所        168        44.50
14        波士顿儿童医院（BCH）        295        43.09
15        杜克大学健康系统        131        41.16
16        圣犹达儿童研究医院（St. Jude）        119        40.85
17        丹娜—法伯癌症研究所（DFCI）        344        40.65
18        范德比尔特大学医学中心（VUMC）        159        40.60

19        中山大学肿瘤防治中心（SYSUCC）        81        32.66

20        约翰霍普金斯医疗系统公司（JHHS）        197        31.34
21        斯坦福医疗保健        336        30.05
22        斯坦福儿童健康中心        336        29.37
23        德克萨斯大学休斯顿健康科学中心（UTHealth）        116        25.56
24        汉堡-埃彭多夫大学医学中心 (UKE)，UHH        128        25.25
二十五        克利夫兰诊所        91        24.86
二十六        费城儿童医院 (CHOP)        148        24.38

二十七        复旦大学附属中山医院        89        24.07
二十八        上海交通大学仁济医院        91        23.42

二十九        辛辛那提儿童医院医疗中心（CCHMC）        89        22.63
三十        多伦多大学儿童医院（SickKids）        108        22.20
31        莱顿大学医学中心 (LUMC)        107        21.84
三十二        贝斯以色列女执事医疗中心 (BIDMC)        192        21.60

33        中山大学第一附属医院        74        20.42

三十四        巴黎公立医院援助 (AP-HP)        218        19.31

三十五        浙江大学医学院附属第二医院        98        19.15

三十六        加州大学圣地亚哥分校健康科学系        132        18.97
三十七        伊拉斯谟大学医学中心（Erasmus MC）        111        18.70
三十八        麦吉尔大学健康中心（MUHC）        88        18.54
三十九        加州大学旧金山分校健康        105        18.41
40        德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心（UT Health San Antonio）        73        18.39

41        中国科学技术大学第一附属医院        59        18.17
四十二        上海交通大学瑞金医院        65        17.75

43        希望之城        120        17.65
四十四        华盛顿大学医学院        134        17.33

四十五        浙江大学医学院附属第一医院        77        16.69

四十六        雪松西奈医疗中心（雪松西奈）        69        16.37
四十七        洛桑大学医院 (CHUV)、UNIL        88        16.22
四十八        拉德堡德大学医学中心（Radboudumc），RU        104        15.06

49        复旦大学附属华山医院        56        14.89

50        多伦多大学健康网络 (UHN)        98        14.78

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AI“炼火眼” 揪出“坏结节” 中山三院推出国际首个肝细胞结节深度学习诊断模型
2024-11-15 04:18 来源:大洋网      
       “我们进行医学人工智能研究，并不是以发论文为导向，而是希望真正将成果应用到临床中，服务患者，提升医疗服务的效能和患者的就医体验。”
       ——中山三院大数据人工智能中心主任刘子锋
       11月13日，中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）和《NEJM（新英格兰杂志）医学前沿》联合主办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州（国际）科技成果转化天河基地举行。来自国内外的医学AI领域权威专家、学者等就医学人工智能（AI）大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题进行讨论。
       中山三院院长戎利民教授介绍，该院2018年率先联合清华大学珠三角研究院，成立医学人工智能实验室，并与国内各大AI研究机构合作，在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域均取得显著成果，达到国际先进水平。近期，该院专家团队推出国际首个肝细胞结节深度学习诊断模型，通过提升肝癌病理诊断效能，帮助提高患者生存率和生存质量。此外，该院定制版ChatGPT也在紧锣密鼓地研制中，有望于近期内测，将助力医生跨学科学习，缩短年轻医生的学习曲线。
       戎利民认为，作为中国经济与科技发展的前沿阵地，粤港澳大湾区凭借其得天独厚的地理位置、开放的政策环境以及丰富的创新资源，正逐步成长为全球医疗AI技术研发与应用的高地。这里汇聚了众多国内外顶尖科研机构、高等学府以及高科技企业，共同构建起一个充满活力的创新生态，将为医疗AI技术的突破与转化提供强有力的支撑与保障。
       肝细胞结节深度学习诊断模型
       精准诊治是提高肝癌患者生存率和生存质量的关键，而病理诊断是精准诊治的重要一环。中山三院病理科邵春奎教授、陈健宁教授课题组利用人工智能技术，在国际上首次构建了肝细胞结节深度学习诊断模型，辅助病理医师提升早期肝细胞癌的诊断能力。
       临床实践中，肝细胞结节穿刺活检获取的组织量极少，结节通常只有几厘米大小，而穿刺针获取的组织可能只占结节体积的万分之一，要获得精准诊断，需要病理医师的火眼金睛和丰富经验。由于病理诊断的工作量很大，病理医师在高强度的工作下，可能会因疲劳导致结果不够客观，而且不同医生之间的诊断水平也存在差异。
       人工智能在识别微小可疑结节方面具有优势，甚至可以识别到肉眼难以识别的病理特征。经过多中心验证，目前该院研发的AI肝细胞结节病理诊断的准确率达到高年资病理专科医师水平。人工智能病理诊断结果还要经过病理医师的复核和把关，才会出具给患者。
       陈健宁介绍，该院正在推进将传统的病理玻片转化为数字化切片，最终打造“全数字化病理科”，进而搭载AI病理诊断模型，赋能病理医生。
       部分AI辅助诊断应用
       鼻窦炎
       针对慢性鼻窦炎分型诊断耗时长、准确率不高的痛点难点，中山三院鼻科医工交叉团队创新研发全球首个慢性鼻窦炎病理人工智能诊断系统，实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断，成功转化2个产品、构建1个云平台，发布全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，获国家卫健委医学人工智能主题赛一等奖。
       孤独症
       在儿童行为发育领域，中山三院邹小兵教授团队自主研发的“荧惑”系统，运用AI技术对自闭症（即孤独症）患儿进行辅助诊断，并生成具有临床可解释性的行为范式，诊断准确率高达88%。该系统荣获首届广东省优秀医疗成果奖，并已发表多篇高水平论文，获得十余项发明专利授权。
       诊前咨询大数据模型
       中山三院技术团队与中国联通合作，正在研发面向大众的融合诊前咨询、辅助诊断的大数据模型，初步计划明年4月向公众推出。届时，患者到该院就诊前，可以通过人机对话进行预约、问诊、获得诊前有效导诊；医生则可通过AI辅助诊断“减负提效”，投入更多时间和精力与患者进行交流。
       记者观察
       AI虽好 仍需“人”来加持
       人工智能（AI）技术在医疗领域的深度融合与创新应用，正以前所未有的速度重塑医疗行业格局，成为驱动医疗科技革新与进步的核心引擎。AI凭借其强大的数据处理与分析能力，深度挖掘医疗数据的潜在价值，为医生提供了前所未有的诊断精度与决策支持，推动了个性化治疗方案的精准实施，并实现了对患者健康状况的全面、持续监测与精细化管理。这一系列变革不仅显著提升了医疗服务的效率与质量，还有效降低了医疗成本，为患者带来了实质性的福祉与希望。
       医院的实践显示，在筛查、诊断、治疗及预后管理等临床关键环节，AI技术的融入展现了其无可比拟的优势与潜力。从智能辅助诊断系统的广泛应用，到基于大数据分析的个性化治疗策略制定，再到远程医疗与智能监护系统的普及，AI正逐步构建起一个更加高效、精准、人性化的医疗生态系统。然而，伴随其快速发展，如何有效规避技术风险、确保数据安全、维护患者隐私以及实现伦理与法律的合规性，成为当前AI医疗领域亟待解决的问题。
       在粤港澳大湾区医工交叉创新论坛上，多位专家都不约而同地提到了一个观点：“AI虽好，仍需‘人’的加持。”无论是创新的初心和“归宿”，技术的攻坚、政策的实施落地，还是围绕人工智能展开的医工交叉融合的深化，来自患者的临床需求、来自一线医生的智慧输出，工程师的点石成金和企业的合力托举，都是不可或缺的元素。一位专家表示，目前临床医生在推动创新方面热情高涨，而在工程师团队对临床的了解、深度参与以及来自企业的支持方面，还需要进一步“加温”。

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https://news.dayoo.com/guangzhou/202411/16/139995_54747542.htm
       复旦版《2023年度中国医院综合排行榜》在各大医院名次的“表达”方法有了重大改变，百家医院由原来的第1至第100名顺序排名变为不直接排名，而是分为A + + + +、A + + + 、A + + 、A + 和A 五个等级，每一等级20家医院，A + + + +为最高等级。医院排名先后按行政大区编码（华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北）排列；同等级排名不分先后，院名首字母笔画少在先。
       针对最新变化，广州日报新花城记者梳理了最新版的综合排行榜，可发现以下广州医院入围了百家医院的名单，分别获得了不同等级：
       A++++等级，广州医院上榜医院有2家，分别为中山大学附属第一医院和南方医科大学南方医院；
       A+++等级，广州上榜医院有3家，分别为：广东省人民医院、广州医科大学附属第一医院和中山大学肿瘤防治中心；
       A++等级，广州上榜医院有1家，是中山大学附属第三医院；
       A+等级，广州上榜医院有4家 ，分别是：广州市妇女儿童医疗中心、中山大学中山眼科中心、中山大学孙逸仙纪念医院、南方医科大学珠江医院；
       A等级，广州上榜医院，无。




       百强里，广州有十家医院上榜（这个排行榜不包括中医院）。专科方面，广州两所医院以专科排名第一的优势位列榜首，分别是中山大学中山眼科中心位列眼科全国第一位，这也是自开设复旦榜15年来连续蝉联第一；广州医科大学附属第一医院位列呼吸科全国第一，同样也是连续15年蝉联第一；另外，中山大学肿瘤防治中心肿瘤学排名全国第二。

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祝贺深圳有一家A级医院，刚好踏入百强门槛


https://www.baidu.com/link?url=B ... 31400000006673a02ba